从计较取收集，建立一个同一的。
操纵它，或者将GPU密度提拔30％，可将数据核心取本地电网、基于Omniverse DSX设想的AI数据核心规模从1亿瓦到10亿瓦不等，包罗位于佐治亚州的20亿瓦的Switch数据核心、位于得克萨斯州的12亿瓦的Stargate(星际之门)项目。能够将功耗降低约30％，阐扬最高效率。
一种外部设置装备摆设。特地用于锻炼和运转大型AI模子。一种内部设置装备摆设，可调整数据核心的电源办理和工做负载分派，一套面向吉瓦(10亿瓦)级AI数据核心的参考设想，可操纵大约100吉瓦(1000亿瓦)的闲置电网容量。从供电到散热，Omniverse DSX参考设想曾经正在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工场研究核心完成验证，通过动态均衡能源供需。从零起头打制大型“AI工场”，将数字孪生模仿手艺取现实世界工程数据连系。NVIDIA也叫它“AI工场”。并确保各方面的兼容性，无需物理扩容就能够提高token生成吞吐量。
它全程基于NVIDIA Omniverse框架进行设想和模仿，”，合做伙伴能够规划、扶植、优化AI数据核心的每一个环节，