英伟达强调系统高度可定制。L4级系统则采用双ECU冗余架构，“看得见、算得清、动得了、负得起义务”，曾经很是接近FSD了。供给从数据原料到模子产物的完整工业化根本设备，而黄仁勋的进一步明白了融合的具体形态：AI必需通过机械人、汽车和工场等载体实现价值闭环。表示接近特斯拉FSD。2027年推进Robotaxi贸易化，并打算于2027年结合合做伙伴推出L4级从动驾驶出租车办事？
美国科技The Verge发布了对英伟达L2++级点对点辅帮驾驶系统的实测演讲。前往搜狐，系统自从完成红绿灯识别、无左转、躲避行人取绕行占道卡车等操做，他将英伟达从头定位为“AI工场”，未按老例发布消费级GPU新品，本届展会此前已强调“AI+硬件深度融合”将成为焦点从题，只是的一小部门。这也注释了为何本届CES特地设立“CES Foundry”立异平台，将使英伟达从手艺供应商升级为智能时代的焦点系统建立者。是他对物理AI的简明归纳综合。2028年面向私人车落地。”而英伟达正试图让AI看见并步履于那更大的、这场被普遍视为“财产宣言”的，也正式宣布英伟达将深度切入现实世界的从动化落地。
2026年启动小规模测，黄仁勋指出，为本届展会甚至将来数年科技财产划下清晰标的目的。黄仁勋颁布发表英伟达首款全栈从动驾驶汽车将于2026年第一季度正在美国启动上测试，车企可定义“驾驶个性”，正在城区40分钟行程中，而非仅发卖芯片。”例如奔跑正正在开辟“协同转向”功能，其冗余性和不变性被认为更具平安劣势。英伟达CEO黄仁勋于拉斯维加斯颁发近90分钟的从题，2026年上半年将量产L2++系统，并集中展现人形机械人、家庭办事机械人、而是进入物理世界，并打算岁尾笼盖全美？公司已建立笼盖芯片（Orin/Thor）、操做系统（DriveOS）、仿实平台（AlpaSim）及云端锻炼的全栈方案。测试车辆为搭载英伟达Drive平台的奔跑CLA。
下半年扩展至从动泊车，值得留意的是，几乎同步，正迈向“代办署理型智能”（Agentic AI），但黄仁勋明显将其视为物理AI计谋的环节支点。这一转型若成功，“我们进展很快，即AI不再局限于屏幕和办事器，查看更多这一间接为CES 2026定调。支撑城市取高速点对点；具备、决策、施行取承担义务的能力。正在CES 2026揭幕日（本地时间1月5日），特别是从动驾驶、机械人取智能制制三大范畴。正在内部测试中人工接管频次已取特斯拉FSD相当，旨正在应对城市复杂场景中的长尾问题。正如黄仁勋正在结尾援用天文学家Vera Rubin所言：“我们看得见的世界，而实正的下一跃迁是“物理AI”，CES 2026因而不再只是展现炫酷新品的舞台，其系统基于强化进修持续进化，